Generative AI

LLM Dataset Builder

AI 모델 학습을 위한 데이터셋 구축플랫폼

다양한 형태의 문서
파일 업로드
(PDF, 이미지, 각종 문서 등)
→
자동 처리 및 텍스트 추출
Auto system
→
Vector Database 저장
통합 문서 관리 시스템 구축
→
RAG AI agent
VectorDB 탐색 및 답변 생성


AI 구축 및 운영 흐름

+ 구축 및 운영 흐름

1단계: 준비/학습

원시데이터
→
데이터 가공
(정제, 전처리 등)
→
임베딩 생성
(벡터 변환)
→
Vector DB 저장
(Index 생성)
→
RAG 테스트
(답변 품질 검증)
→
피드백 수집
(질문-답변 쌍)
→
학습 데이터 생성
→
LLM 파인 튜닝
→
모델 검증
(답변 품질 확인)

2단계: 사용/추론

사용자 질의
→
질의 임베딩
(벡터 변환)
→
유사도 검색
(관련 문서 추출)
→
컨텍스트 구성
(프롬프트 생성)
→
파인튜닝 LLM
→
고품질 답변 생성